<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>RAG on Jiayun's Blog</title><link>https://xiejiayun.github.io/tags/rag/</link><description>Recent content in RAG on Jiayun's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xiejiayun.github.io/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从Prompt Engineering到Context Engineering：AI Agent时代的新范式</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/context-engineering-agent-memory/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/context-engineering-agent-memory/</guid><description>&lt;h2 id="一prompt-engineering已死">一、Prompt Engineering已死？&lt;/h2>
&lt;p>2023年，&amp;ldquo;Prompt Engineering&amp;quot;是AI行业最热门的技能。2026年，一个新术语正在取代它的位置：&lt;strong>Context Engineering&lt;/strong>（上下文工程）。&lt;/p></description></item><item><title>RAG系统的三次进化：从向量搜索到Graph-RAG的架构革命</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/rag-evolution-graph-rag-2026/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/rag-evolution-graph-rag-2026/</guid><description>&lt;p>检索增强生成（RAG）从2023年的一个简单概念，已经演进为2026年企业AI应用的核心架构模式。但大多数团队仍然停留在&amp;quot;向量数据库+相似度搜索&amp;quot;的初级阶段，而前沿的技术演进已经走到了第三代：基于图结构的确定性知识系统。&lt;/p></description></item></channel></rss>