https://xiejiayun.github.io/tags/nvidia/Recent content in NVIDIA on Jiayun's BlogHugozh-cnMon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/edge-ai-silicon-model-gap/Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/edge-ai-silicon-model-gap/<h2 id="引言一个被忽视的时间差">引言：一个被忽视的时间差</h2> <p>SemiEngineering的最新深度分析抛出了一个关键问题：<strong>Edge AI能跟上吗？</strong></p> <p>这个问题的核心不是&quot;端侧芯片的算力够不够&quot;——虽然这也是问题——而是一个更根本的矛盾：<strong>AI模型的迭代周期是3-6个月，而芯片的设计-流片-量产周期是18-36个月。</strong> 当你花三年时间为某个模型架构优化的芯片终于量产时，模型世界已经迭代了6-12代。</p>https://xiejiayun.github.io/post/cerebras-ipo-ai-chip-wars-2026/Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/cerebras-ipo-ai-chip-wars-2026/<h2 id="引言一场估值飙升330的豪赌">引言：一场估值飙升330%的豪赌</h2> <p>2026年4月17日，Cerebras Systems向SEC提交IPO申请，计划以&quot;CBRS&quot;代码登陆纳斯达克，目标融资30亿美元，估值达350亿美元。</p>