<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>EDA on Jiayun's Blog</title><link>https://xiejiayun.github.io/tags/eda/</link><description>Recent content in EDA on Jiayun's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xiejiayun.github.io/tags/eda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>硬件仿真的三条路线之争：当芯片验证成本吞噬设计预算</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/hardware-emulation-three-architectures-verification-crisis-2026/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/hardware-emulation-three-architectures-verification-crisis-2026/</guid><description>&lt;h2 id="验证危机芯片设计中最昂贵的瓶颈">验证危机：芯片设计中最昂贵的瓶颈&lt;/h2>
&lt;p>2026 年，一颗先进 SoC 的晶体管数量已经突破千亿大关。英伟达的下一代 GPU 架构集成超过 2000 亿个晶体管，苹果的 M 系列芯片也在向同样的量级逼近。但很少有人注意到，这些天文数字背后隐藏着一个正在吞噬整个半导体产业的黑洞——&lt;strong>验证成本&lt;/strong>。&lt;/p></description></item><item><title>从仿真检查点到连续物理：芯片设计正在经历自 SPICE 以来最大的范式转移</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/continuous-physics-chip-simulation-paradigm-2026/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/continuous-physics-chip-simulation-paradigm-2026/</guid><description>&lt;h2 id="一芯片验证的窒息时刻">一、芯片验证的窒息时刻&lt;/h2>
&lt;p>如果你最近和任何一家 5nm 以下节点 SoC 团队聊过，会听到同一个抱怨：&lt;strong>验证 / 仿真已经吃掉了流片前 70% 以上的工期和成本，而且还在涨。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>SemiEngineering 最近一组文章——&lt;em>From Simulation Checkpoints To Continuous Physics&lt;/em>、&lt;em>Designing Chips In The Context Of Rapidly Evolving AI&lt;/em>、Bronco AI 关于全片 SoC 调试的演讲——共同勾画了一个工程领域的窒息时刻：&lt;/p></description></item><item><title>EDA 工具碎片化危机：Agentic 包装与统一抽象之争，谁是芯片设计的 Kubernetes 时刻</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/eda-fragmentation-crisis-agentic-vs-abstraction/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/eda-fragmentation-crisis-agentic-vs-abstraction/</guid><description>&lt;h2 id="当芯片设计的工具链成了最大瓶颈">当芯片设计的&amp;quot;工具链&amp;quot;成了最大瓶颈&lt;/h2>
&lt;p>2026 年 10 月底，SemiWiki 一篇看起来很技术、其实非常政治的文章引爆了 EDA 圈：&lt;em>Solving the EDA tool fragmentation crisis&lt;/em>。同一周 SemiEngineering 连发七篇相关稿件，主题集中在 &lt;strong>Agentic EDA、NoC chiplet 一致性、先进封装互连&lt;/strong>。这不是巧合——&lt;strong>EDA 行业正在经历自 2000 年代初以来最严重的一次&amp;quot;工具碎片化危机&amp;quot;&lt;/strong>，而 AI Agent 与 chiplet 的双重浪潮把它推到了临界点。&lt;/p></description></item></channel></rss>