https://xiejiayun.github.io/tags/chiplet/Recent content in Chiplet on Jiayun's BlogHugozh-cnFri, 01 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/eda-fragmentation-crisis-agentic-vs-abstraction/Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/eda-fragmentation-crisis-agentic-vs-abstraction/<h2 id="当芯片设计的工具链成了最大瓶颈">当芯片设计的&quot;工具链&quot;成了最大瓶颈</h2> <p>2026 年 10 月底，SemiWiki 一篇看起来很技术、其实非常政治的文章引爆了 EDA 圈：<em>Solving the EDA tool fragmentation crisis</em>。同一周 SemiEngineering 连发七篇相关稿件，主题集中在 <strong>Agentic EDA、NoC chiplet 一致性、先进封装互连</strong>。这不是巧合——<strong>EDA 行业正在经历自 2000 年代初以来最严重的一次&quot;工具碎片化危机&quot;</strong>，而 AI Agent 与 chiplet 的双重浪潮把它推到了临界点。</p>https://xiejiayun.github.io/post/chiplet-ai-chip-revolution-2026/Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/chiplet-ai-chip-revolution-2026/<h2 id="一单片soc的末路">一、单片SoC的末路</h2> <p>半导体行业正面临一个冷酷的物理现实：<strong>在先进制程上制造巨大的单片芯片（Monolithic SoC），良率和成本已经逼近工程极限。</strong></p>https://xiejiayun.github.io/post/silicon-photonics-chiplet-standards-2026/Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/silicon-photonics-chiplet-standards-2026/<h2 id="摩尔定律之后增长引擎在哪里">摩尔定律之后，增长引擎在哪里？</h2> <p>半导体产业正在经历一个有趣的分裂：一方面，传统的晶体管微缩变得越来越困难和昂贵；另一方面，<strong>AI驱动的算力需求正以每年3-4倍的速度增长</strong>。TSMC最新财报显示N3产线满负荷运行，新的N3晶圆厂正在扩建，NVIDIA的订单持续攀升。</p>