https://xiejiayun.github.io/tags/ai%E7%AE%97%E5%8A%9B/Recent content in AI算力 on Jiayun's BlogHugozh-cnSat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/tsmc-fab-geopolitics-2026/Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/tsmc-fab-geopolitics-2026/<p>2026年4月，TSMC CEO魏哲家（CC Wei）在财报电话会上对Elon Musk发出了一个直白到近乎冒犯的信息：<strong>&ldquo;建晶圆厂没有捷径。&rdquo;</strong></p>https://xiejiayun.github.io/post/us-data-center-delays-ai-compute-bottleneck/Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/us-data-center-delays-ai-compute-bottleneck/<blockquote> <p>所有人都在讨论AI模型有多聪明，却很少有人关注一个更基础的问题：<strong>运行这些模型的电力和机房从哪里来？</strong> Ars Technica的最新调查给出了一个令人不安的答案。</p>https://xiejiayun.github.io/post/china-140t-tokens-global-ai-race/Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/china-140t-tokens-global-ai-race/<blockquote> <p>一个被多数人忽视的数字：中国2026年3月的日均AI Token消耗量已突破<strong>140万亿</strong>，较2025年底增长超过40%。这不是一个简单的统计数据——它是中国AI产业从&quot;模型竞赛&quot;转向&quot;规模应用&quot;的标志性拐点。</p>