Jiayun's Blog

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GPU 之外的第二战线：HBF、SOCAMM2、UCIe — AI 算力瓶颈正在从计算搬到『内存与互联』

当所有人都在算 H200/B200/Vera Rubin 的 FP8 TOPS，真正卡住 AI 训练扩张的不是 compute，是内存层级和 chip-to-chip 互联。SanDisk × SK hynix 的 HBF（High Bandwidth Flash）、Samsung × Micron 的 SOCAMM2 LPDDR5X，以及 UCIe / BoW / PCIe 6.0 三家互联标准混战，正在重写 AI 数据中心的 BOM。本文整合 SemiEngineering 2026-05 的 4 篇技术文章，给出一份『内存与互联』视角下的 AI 算力新地图。

Posted by Jiayun's Blog on Monday, May 18, 2026 00:00 UTC

美国电力缺口：AI 算力大跃进的真正瓶颈，不是芯片而是电网

当 AI 训练集群的功耗超过中小城市，美国电力基础设施的滞后正在成为算力扩张最隐蔽也最致命的约束。

Posted by Jiayun's Blog on Friday, May 8, 2026 00:00 UTC

TSMC与芯片制造的地缘博弈：当CC Wei告诉Musk'建晶圆厂没有捷径'

从TSMC 2026年财报电话会到Intel CPU刷新，深度分析全球半导体制造格局的最新变化与AI算力供应链的真实瓶颈

Posted by Jiayun's Blog on Saturday, April 18, 2026 00:00 CST

美国40%数据中心延期交付：AI算力瓶颈比你想象的更严重

卫星和无人机图像揭示，美国大量在建数据中心面临严重延期。能源供应、建设周期和社区阻力正在成为AI发展的真正瓶颈。

Posted by Jiayun's Blog on Friday, April 17, 2026 00:00 CST

中国日均AI Token消耗突破140万亿：一场无声的算力竞赛正在改写全球AI版图

中国AI Token使用量三个月增长40%，OpenAI发布生命科学专用模型GPT-Rosalind，Tesla完成AI5芯片流片——从数据到芯片，中美AI竞赛已进入全产业链对抗。

Posted by Jiayun's Blog on Friday, April 17, 2026 00:00 CST