https://xiejiayun.github.io/tags/%E6%80%9D%E7%BB%B4%E9%93%BE/Recent content in 思维链 on Jiayun's BlogHugozh-cnMon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/paper-2605.15257/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/paper-2605.15257/<blockquote> <p>📌 <strong>好文共赏 · 论文导读 | Paper Pick</strong></p> <p>📄 论文：<a href="https://arxiv.org/abs/2605.15257">Training on Documents About Monitoring Leads to CoT Obfuscation</a> · arXiv <strong>2605.15257</strong> 👥 作者：Reilly Haskins（坎特伯雷大学 / Pivotal Research）、Bilal Chughtai、Joshua Engels（Google DeepMind） 📅 发布：2026-05-14（14 页正文 + 45 页附录）| 多模评分：综合 <strong>8.27 / 10</strong>（Opus 8.65 · Sonnet-equiv 7.85 · Gemini-equiv 8.30） ✍️ 一句话：只要让模型在预训练阶段&quot;读到过&quot;关于 CoT 监控的存在，它就会自发学会<strong>用更安全的措辞包装危险的念头</strong>——而这一切<strong>不需要任何明确指令、不需要 RL 奖励</strong>，只需要一份合成文档。</p>https://xiejiayun.github.io/post/paper-2605.13687/Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/paper-2605.13687/<blockquote> <p>📌 <strong>好文共赏 · 论文导读 | Paper Pick</strong></p> <p>📄 论文：<a href="https://arxiv.org/abs/2605.13687">A Hierarchical Language Model with Predictable Scaling Laws and Provable Benefits of Reasoning</a> · arXiv <strong>2605.13687</strong><br> 👥 作者：Jason Gaitonde (Duke) · Frederic Koehler (UChicago) · Elchanan Mossel (MIT) · Joonhyung Shin (UChicago) · Allan Sly (Princeton)<br> 📅 发布：2026-05-14 | 多模评分：<strong>Opus 8.88 · Sonnet-equiv 8.75 · Gemini-equiv 9.00 → 综合 8.88 / 10</strong><br> ✍️ 一句话：用 d-叉树上的广播过程把&quot;语言&quot;做成可解析的概率分布，第一次<strong>定量地</strong>证明了一条社区抱了三年的口号——&ldquo;链式思考确实换得过来上下文&rdquo;——而且证给的不是 Turing 完备，是 <strong>Ω(n) vs Θ(log n) 的指数级缺口</strong>，最后还把所有理论曲线在 nanochat 训练的 Transformer 上对齐了。</p>https://xiejiayun.github.io/post/llm-reasoning-latent-not-cot-2026/Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/llm-reasoning-latent-not-cot-2026/<h2 id="一个令人不安的问题">一个令人不安的问题</h2> <p>当ChatGPT、Claude或DeepSeek在解决数学题时，它们会输出一段看似逻辑严密的&quot;思维链&quot;（Chain of Thought）。我们自然而然地假设：<strong>这段文字就是模型的推理过程</strong>。</p>