https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%B7%A5%E7%A8%8B/Recent content in 平台工程 on Jiayun's BlogHugozh-cnFri, 08 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/netflix-model-lifecycle-graph-mlops-metadata-overlay-2026/Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/netflix-model-lifecycle-graph-mlops-metadata-overlay-2026/<h2 id="引言mlops-的钟摆">引言：MLOps 的钟摆</h2> <p>ML 平台工程的钟摆正在发生新一轮摆动。</p> <p><strong>第一代</strong>（2016-2019）：各团队自建。每个数据科学团队有自己的训练脚本、特征管道和部署方式。Facebook FBLearner Flow、Google TFX 是内部先驱。</p>https://xiejiayun.github.io/post/figma-redis-proxy-six-nines-platform-engineering-2026/Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0000https://xiejiayun.github.io/post/figma-redis-proxy-six-nines-platform-engineering-2026/<h2 id="一一个反直觉的工程决策">一、一个反直觉的工程决策</h2> <p>2026 年初，Figma 工程团队披露了一个看起来&quot;逆潮流&quot;的决定：放弃直接使用 AWS ElastiCache 内置的集群代理，也不沿用业界主流的 Envoy 通用 L7 代理方案，而是用 Rust 自研了一层专门给 Redis 用的代理，把整条缓存链路的可用性目标从五个 9 拉升到六个 9。</p>