<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>大模型 on Jiayun's Blog</title><link>https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 大模型 on Jiayun's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek V4深度解析：1.6万亿参数MoE如何重塑开源AI格局</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/deepseek-v4-moe-million-context/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/deepseek-v4-moe-million-context/</guid><description>&lt;h2 id="一等待终于结束deepseek-v4的战略意义">一、等待终于结束：DeepSeek V4的战略意义&lt;/h2>
&lt;p>自2024年12月V3发布、2025年1月R1推理模型问世以来，DeepSeek沉寂了超过一年。在这段&amp;quot;静默期&amp;quot;里，Moonshot的Kimi K2.6牢牢占据了中国开源模型的领先位置。现在，DeepSeek V4的发布不仅是一次模型迭代——它是一次对整个开源AI生态的格局重塑。&lt;/p></description></item><item><title>中国AI算力大爆发：日均140万亿Token背后的产业重构</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/china-ai-token-explosion-2026/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/china-ai-token-explosion-2026/</guid><description>&lt;h2 id="一个令人震惊的数字">一个令人震惊的数字&lt;/h2>
&lt;p>中国工信部下属机构公布的数据显示：&lt;strong>2026年3月，中国日均AI Token消耗量突破140万亿&lt;/strong>，较2025年底增长超过40%。&lt;/p>
&lt;p>把这个数字放进上下文：140万亿Token大约相当于每秒处理16亿个Token，或者说每天生成相当于&lt;strong>7000万本书&lt;/strong>的文本量。这不是一个线性增长曲线——这是指数爆发。&lt;/p></description></item><item><title>前沿模型竞速：Gemma 4、Opus 4.7、GPT-Rosalind与OpenClaw的四面博弈</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/frontier-model-race-gemma4-opus47/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/frontier-model-race-gemma4-opus47/</guid><description>&lt;h2 id="一周内四个范式同时移动">一周内，四个范式同时移动&lt;/h2>
&lt;p>2026年4月的第三周可能是AI历史上最密集的一周：Google发布了Gemma 4（开源模型的新标杆）、Anthropic推出Claude Opus 4.7（闭源模型的稳步迭代）、OpenAI发布GPT-Rosalind（垂直领域的新物种）、Meta的Muse Spark首次亮相（全新架构栈的第一个产品）。&lt;/p></description></item></channel></rss>