https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/Recent content in 多智能体 on Jiayun's BlogHugozh-cnSat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/multi-agent-orchestration-engineering/Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/multi-agent-orchestration-engineering/<p>如果你曾经看到两个AI Agent同时对同一个文件进行修改，然后产出一个完全不可用的结果，你就已经亲身体验了<strong>多Agent系统中的竞态条件</strong>。</p> <p>Machine Learning Mastery在最新系列文章中系统性地分析了多Agent系统的工程化挑战——从设计模式到竞态条件处理，从测试框架到评估指标。同期，arXiv上多篇论文探讨了MoE（混合专家）模型中的路由拓扑、Agent的推理与工具使用失败模式，以及自主Agent的风险约束框架。</p>https://xiejiayun.github.io/post/hermes-ios-team-mac/Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800https://xiejiayun.github.io/post/hermes-ios-team-mac/<blockquote> <p>本文基于 macOS + Hermes Agent v0.10.0 实战经验，记录如何在 Discord 同一个 Server 中部署 6 个独立 AI Bot，组成一支 iOS App 顶级专家团队。每个 Bot 拥有独立角色、独立模型、共享记忆，协作完成从需求分析到 App Store 上线的全流程。</p>