<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>基础设施 on Jiayun's Blog</title><link>https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/</link><description>Recent content in 基础设施 on Jiayun's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://xiejiayun.github.io/tags/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一艘 1940 年代沉船切断了台湾的互联网：海缆脆弱性与微波回归的深层逻辑</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/subsea-cable-microwave-resilience-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/subsea-cable-microwave-resilience-2026/</guid><description>&lt;h2 id="当一艘-80-年前的沉船能让一座岛断网">当一艘 80 年前的沉船能让一座岛断网&lt;/h2>
&lt;p>2026 年 4 月底，台湾电信运营商发布公告：连接台湾本岛与一处离岛的海底光缆&lt;strong>被一艘 1940 年代的老沉船拖断&lt;/strong>——确切地说，是被海流推动的沉船残骸刮断了缆体。运营商紧急启用微波链路作为备份，把电话与基础数据维持住。Tom&amp;rsquo;s Hardware 把它写成了一条略带猎奇的科技新闻。&lt;/p></description></item><item><title>Agentic AI基础设施之战：从Cloudflare到Google TPU，一场万亿级重构</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/agentic-ai-infrastructure-war/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/agentic-ai-infrastructure-war/</guid><description>&lt;h2 id="被忽视的真正战争">被忽视的真正战争&lt;/h2>
&lt;p>过去一周，AI行业的头条被GPT-5.5和DeepSeek V4占据。但如果你把视线从模型竞赛上移开，会发现一场更深层的变革正在发生：&lt;strong>支撑AI运行的整个基础设施正在被重新设计。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>Agent基础设施大战：谁将主导AI代理的云端战场</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/agentic-ai-2026-infrastructure/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/agentic-ai-2026-infrastructure/</guid><description>&lt;h2 id="从聊天机器人到代理工厂一场静悄悄的范式转移">从&amp;quot;聊天机器人&amp;quot;到&amp;quot;代理工厂&amp;quot;：一场静悄悄的范式转移&lt;/h2>
&lt;p>2026年第一季度，AI行业悄然越过了一个临界点：&lt;strong>企业AI支出的重心从模型训练转向了代理基础设施&lt;/strong>。Cloudflare在Agent Week期间宣布的一系列产品、NVIDIA将数据中心重新定义为&amp;quot;Token工厂&amp;quot;、以及OpenAI与Cloudflare的深度合作——这些看似独立的事件背后，是一场关于&lt;strong>AI代理运行时基础设施&lt;/strong>的平台大战。&lt;/p></description></item><item><title>AI Agent基础设施之战：从Demo到生产级部署的鸿沟</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/ai-agent-infrastructure-2026/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/ai-agent-infrastructure-2026/</guid><description>&lt;h2 id="agent的基础设施缺口">Agent的&amp;quot;基础设施缺口&amp;quot;&lt;/h2>
&lt;p>2026年的AI Agent领域有一个尴尬现实：&lt;strong>Demo很酷，生产环境很惨。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>The Pragmatic Engineer在最新的深度分析中直接发问——&amp;ldquo;Are AI agents actually slowing us down?&amp;ldquo;答案令人不安：在缺乏proper基础设施的情况下，Agent确实在某些场景下比人类更慢、更贵、更不可靠。&lt;/p></description></item><item><title>AI Agent基础设施大战：从模型服务到智能体托管的范式转移</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/ai-agent-infrastructure-war-2026/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/ai-agent-infrastructure-war-2026/</guid><description>&lt;p>2026年Q1，科技行业发生了一个意义深远的转变：&lt;strong>基础设施竞争的焦点从&amp;quot;谁能更好地服务模型&amp;quot;转向了&amp;quot;谁能更好地托管智能体&amp;quot;。&lt;/strong>&lt;/p></description></item><item><title>美国40%数据中心延期交付：AI算力瓶颈比你想象的更严重</title><link>https://xiejiayun.github.io/post/us-data-center-delays-ai-compute-bottleneck/</link><pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://xiejiayun.github.io/post/us-data-center-delays-ai-compute-bottleneck/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>所有人都在讨论AI模型有多聪明，却很少有人关注一个更基础的问题：&lt;strong>运行这些模型的电力和机房从哪里来？&lt;/strong> Ars Technica的最新调查给出了一个令人不安的答案。&lt;/p></description></item></channel></rss>