Jiayun's Blog

探索与分享

PolitePaxos 与 SysMoBench:分布式共识的'第三波',与 AI 写形式化模型的真实水平

Murat Demirbas 团队连续推出 PolitePaxos(让 proposer 礼貌地'问一下'就能达成共识的新变体)和 SysMoBench(评测 AI 在真实分布式系统形式化建模上的能力)。把这两件事放在一起读,是 2026 年分布式系统研究最有信息量的一个组合 —— 共识算法 25 年后再次迭代,而 AI 在'形式化系统建模'这条最严苛赛道上才刚刚及格。

Python 3.15 的 JIT 重启与 CPython 性能重铸:一门 36 岁的语言开始'认真'了

Python 3.15 beta 1 把搁置已久的 copy-and-patch JIT 重新拉回轨道,与并行推进的 free-threaded(无 GIL)模式、CPython 关键模块的系统化替换工程一起,构成 CPython 36 年历史上最深的一次内部重构。本文拆解 JIT 路线图、free-threaded 落地现实、以及 Python 性能工程组合拳在 2026 年到底意味着什么。

美国万亿美元 AI 算力豪赌:电力缺口才是真正的'硬约束',所有估值模型都得重写

Apricitas Economics 同时甩出两枚信号弹 —— 美国 AI 资本开支已逼近 1 万亿美元,但美国电网在 2026-2030 年缺口至少 80 GW。本文把'算力支出曲线'和'发电增量曲线'真正叠在一张图上,得出一个反共识结论:决定 AI 公司估值上限的,不是 GPU 价格、不是模型能力,而是它们的'电力获取能力'。这条线在主流投行报告里几乎没有被定价。

宝宝启蒙教育 App 痛点深度分析:数字、字母、汉字、成语、古诗词,家长到底需要什么?

深度调研中国幼儿启蒙教育市场六大核心痛点,分析洪恩识字、悟空识字、斑马等头部 App 的不足,为育儿博主和独立开发者提供产品机会洞察。

【好文共赏】17 分钟一篇 PhD 章节:Fields 奖得主 Gowers 实测 ChatGPT 5.5 Pro 做加性数论研究

Tim Gowers 详细记录 ChatGPT 5.5 Pro 如何在几次 prompt 里把 Rajagopal 的指数上界改成多项式,并附上被改进者 Isaac 的逐节评估——这是 LLM 走出『拼接已知』、走进『原创结构』的临界证据。

【好文共赏】curl 之父亲测 Mythos:5 个"确认漏洞"最后只剩 1 个,AI 安全工具的祛魅时刻

Daniel Stenberg 用 17.6 万行 C 代码、188 个历史 CVE 和 20 年维护者经验,把 Anthropic Mythos 的营销叙事拆成可验证的工程数据,让我们看清 2026 年 AI 代码审计的真实位置。

【好文共赏】Emacs 化的软件世界:当 AI Agent 让每个人都能写自己的原生应用

Thomas Ptacek 用一篇短文重新定义了 AI 编程时代的软件形态——它不是 Electron 的死亡,而是 Emacs 文化的逃逸:个人化、原生、量身定制,源码不重要,重要的是 prompt。

【好文共赏】GGUF 不只是权重:一个本地推理引擎作者眼里,单文件模型格式还缺什么

GGUF 把 chat template、特殊 token、sampler 链塞进一个文件,是 llama.cpp 生态最大的 ergonomics 胜利之一。但 NobodyWho 团队从 Rust 引擎实现者的视角,指出它还差四块拼图:tool calling 语法、think token、projection model、feature flag——每一块都揭示了'本地大模型'与'托管 API'之间真正的工程鸿沟。

【好文共赏】Google IDE 编年史:从 Jeff Dean 的「不重要」到 Cider V 一统天下的十二年

前 Google 开发者工具老兵 Laurent Le Brun 用一篇 2000 词的回忆,写出了从 2011 年的 IDE 碎片化、到 Cloud IDE Cider 的崛起、再到 VSCode 前端融合,最终在 AI 时代释放杠杆的完整弧线——这是少数能从内部讲述「统一工具创造杠杆」的一手史料。

【好文共赏】Needle:把 Gemini 3.1 蒸馏成 26M 参数的工具调用专家,并顺手把 Transformer 里的 FFN 全砍掉

Cactus Compute 用 200B token 训练了一个 26M 参数、无 FFN、encoder-decoder 的 Simple Attention Network,在手机上跑出 1200 tok/s 的工具调用速度,并把 Gemini 3.1 Flash-Lite 的能力压进一个能本地微调的小盒子里。